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　　JetBrains DataSpell是一款集成開發環境 (IDE)應用。該軟件推出了全新的2023版本，專門用于探索性數據分析和機器學習模型原型設計的特定任務！輕松開始典型的數據處理工作流程。輕松一鍵在命令和編輯器模式之間切換，具有智能編碼輔助的優勢，包括智能代碼完成、即時錯誤檢查和快速修復、輕松導航等，編碼更輕松，支持實時查看變量的輸出和狀態，該版本內置激活工具，用戶可永久免費。

【功能特點】

　　管理多個單獨的項目

　　現在，借助 DataSpell，您可以將工作組織成多個完全獨立的項目，每個項目都有自己的虛擬環境或 Python 解釋器。

　　在 DataSpell 的歡迎屏幕的左窗格中選擇 Projects（項目）選項，以查看現有項目的列表，打開這些項目，或者創建一個新項目。 您也可以從 File（文件）菜單中創建和管理項目。

　　帶有附加目錄的工作區

　　您也可以繼續使用一個帶有附加目錄的工作區。 為工作區配置的環境或解釋器默認會被您附加到工作區的目錄和項目繼承。

　　要在工作區中使用 DataSpell，請在歡迎屏幕的左窗格中選擇 Quick Start（快速啟動）選項，配置一個默認環境，然后點擊 Launch DataSpell（啟動 DataSpell）。

　　將 Jupyter Notebook 轉換為 Python 腳本

　　在 Jupyter Notebook 與 Python 腳本之間來回切換是數據科學中一個常見的工作流。 現在，只需點擊幾下，就可以在 Jupyter Notebook（.ipynb 文件）與 Python 腳本（.py 文件）之間進行轉換。

　　單元執行的開始時間和持續時間

　　由于 Jupyter Notebook 單元經常不按順序執行，而且某些單元運行很長時間，代碼單元的最后一次執行時間和執行持續時間現在都直接顯示在單元下方。

　　Jupyter Notebook 代碼補全

　　Jupyter Notebook 提供的無效代碼補全功能已被禁用。 享受新的和改進的 DataFrame 列名補全、動態類的自動補全、遠程 Jupyter 服務器的路徑補全等。

　　Markdown 用戶體驗

　　Jupyter Notebook 和 Markdown 文件中的 Markdown 單元獲得多項改進，包括更正表格式設置的意圖操作、拆分長文本的 Fill Paragraph（填充段落）編輯器操作，以及 Markdown 文件的 Smart Keys（智能按鍵）設置頁面。

　　CSV 到 pandas DataFrame

　　從 CSV 文件中的數據創建 pandas DataFrame 是一項常見的數據科學任務。 將 CSV（.csv 文件）拖放到 Jupyter Notebook 中，會根據文件的內容自動創建 pandas DataFrame。

　　更改默認顯示的行數

　　DataSpell 以表格形式顯示 pandas DataFrame 的內容。 為了更舒適地瀏覽大型 DataFrame 表，請使用 Change Default（更改默認值）對話框將每頁顯示的行數更新為您喜歡的頁面大小。

　　Python Packages（Python 軟件包）工具窗口

　　Python Packages（Python 軟件包）工具窗口是管理軟件包和預覽特定環境或 Python 解釋器的軟件包文檔的最快捷方式。 您可以在工具窗口靠近下方的組中找到它，或者從主菜單中打開：Window | Tool Windows | Python Packages（窗口 | 工具窗口 | Python 軟件包）。

　　Jupyter Notebook 調試器中的調試控制臺

　　交互式調試控制臺可以用于向 Jupyter 調試器發送命令，在調試 Jupyter Notebook 單元時查看輸出和錯誤消息。

　　增強了解釋器微件

　　您可以直接從 DataSpell 狀態欄的解釋器微件中添加一個新的 Python 解釋器。 打開微件，選擇相關目錄，然后會打開一個彈出窗口，其中包含一個添加新解釋器的選項。

【軟件特色】

　　一、智能 Jupyter 筆記本

　　1、針對高交互性進行了調整

　　只需一次按鍵即可在命令和編輯器模式之間切換。使用箭頭鍵在單元格上導航。使用所有標準的 Jupyter 快捷方式。享受完全交互式的輸出——就在單元格下。

　　2、智能編碼輔助

　　在編輯代碼單元格時，享受智能代碼完成、即時錯誤檢查和快速修復、輕松導航等等。

　　3、本地和遠程筆記本

　　使用本地 Jupyter 筆記本或直接從 IDE 輕松連接到遠程 Jupyter、JupyterHub 或 JupyterLab 服務器。

　　二、交互式 Python 腳本

　　1、科學 Python 控制臺

　　在 Python 控制臺中以交互方式運行 Python 腳本或任意表達式。實時查看變量的輸出和狀態。

　　2、Python 腳本中的單元格

　　使用 #%% 分隔符將 Python 腳本拆分為代碼單元格，并像在 Jupyter 筆記本中一樣單獨運行它們。

　　3、數據和可視化輸出

　　通過交互式控件就地瀏覽數據幀和可視化。支持所有流行的 Python 科學庫，包括 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。

　　三、內置工具和集成

　　1、版本控制

　　克隆 Git 項目、提交和推送更改、處理多個分支、管理更改列表以及在提交之前暫存更新。

　　2、終端

　　通過內置終端使用命令行 shell，該終端支持與您的操作系統相同的所有命令。

　　3、數據庫工具

　　直接從 IDE 訪問和查詢數據庫。在編輯 SQL 代碼、運行查詢、瀏覽數據和更改架構時依靠智能編碼幫助。

【激活教程】

　　1、在本站下載并解壓，

　　2、首先我們來安裝軟件，選擇你的安裝位置

　　3、勾選安裝位數和進行適配設置，根據提示繼續安裝，安裝完成，將patch補丁復制到安裝目錄中，管理員身份運行

　　4、成功后運行軟件，進入歡迎界面,Plugins-齒輪按鈕-Install Plugin From Disk-選本地語言包插件zh.xxx.zip，然后重啟（Restart IDE）或直接將本地漢化插件.jar拖到軟件歡迎界面，點重啟

【新功能】

　　一、具有單獨環境的多個項目

　　1、管理多個單獨的項目

　　現在，借助DataSpell，您可以將工作組織成多個完全獨立的項目，每個項目都有自己的虛擬環境或Python解釋器。

　　在DataSpell的歡迎屏幕的左窗格中選擇Projects（項目）選項，以查看現有項目的列表，打開這些項目，或者創建一個新項目。您也可以從File（文件）菜單中創建和管理項目。

　　2、帶有附加目錄的工作區

　　您也可以繼續使用一個帶有附加目錄的工作區。為工作區配置的環境或解釋器默認會被您附加到工作區的目錄和項目繼承。

　　要在工作區中使用DataSpell，請在歡迎屏幕的左窗格中選擇Quick Start（快速啟動）選項，配置一個默認環境，然后點擊Launch DataSpell（啟動DataSpell）。

　　二、Jupyter Notebook效率增強功能

　　1、將Jupyter Notebook轉換為Python腳本

　　在Jupyter Notebook與Python腳本之間來回切換是數據科學中一個常見的工作流?，F在，只需點擊幾下，就可以在Jupyter Notebook（.ipynb文件）與Python腳本（.py文件）之間進行轉換。

　　2、單元執行的開始時間和持續時間

　　由于Jupyter Notebook單元經常不按順序執行，而且某些單元運行很長時間，代碼單元的最后一次執行時間和執行持續時間現在都直接顯示在單元下方。

　　3、Jupyter Notebook代碼補全

　　Jupyter Notebook提供的無效代碼補全功能已被禁用。享受新的和改進的DataFrame列名補全、動態類的自動補全、遠程Jupyter服務器的路徑補全等。

　　4、Markdown用戶體驗

　　Jupyter Notebook和Markdown文件中的Markdown單元獲得多項改進，包括更正表格式設置的意圖操作、拆分長文本的Fill Paragraph（填充段落）編輯器操作，以及Markdown文件的Smart Keys（智能按鍵）設置頁面。

　　三、DataFrame增強

　　1、CSV到pandas DataFrame

　　從CSV文件中的數據創建pandas DataFrame是一項常見的數據科學任務。將CSV（.csv文件）拖放到Jupyter Notebook中，會根據文件的內容自動創建pandas DataFrame。

　　2、更改默認顯示的行數

　　DataSpell以表格形式顯示pandas DataFrame的內容。為了更舒適地瀏覽大型DataFrame表，請使用Change Default（更改默認值）對話框將每頁顯示的行數更新為您喜歡的頁面大小。

　　四、用戶體驗

　　1、Python Packages（Python軟件包）工具窗口

　　Python Packages（Python軟件包）工具窗口是管理軟件包和預覽特定環境或Python解釋器的軟件包文檔的最快捷方式。您可以在工具窗口靠近下方的組中找到它，或者從主菜單中打開：Window|Tool Windows|Python Packages（窗口|工具窗口|Python軟件包）。

　　2、Jupyter Notebook調試器中的調試控制臺

　　交互式調試控制臺可以用于向Jupyter調試器發送命令，在調試Jupyter Notebook單元時查看輸出和錯誤消息。

　　3、增強了解釋器微件

　　您可以直接從DataSpell狀態欄的解釋器微件中添加一個新的Python解釋器。打開微件，選擇相關目錄，然后會打開一個彈出窗口，其中包含一個添加新解釋器的選項。

　　五、新UI

　　2022年，JetBrains為其IDE引入了新UI，旨在減少視覺復雜性，提供對基本功能的簡單訪問，并逐級呈現復雜功能。

　　新UI擁有簡化的主工具欄、新工具窗口布局、更新的圖標集、新的淺色和深色主題，等等。

　　通過Settings/Preferences|Appearance&Behavior|New UI Preview（設置/偏好設置|外觀與行為|新UI預覽）啟用新UI。