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Stable Diffusion漢化版是Disco Diffusion人工智能繪畫工具,在當前可謂是極為流行。在這個充滿創意和想象力的時代,它為藝術創作帶來了全新的可能性。這款工具能夠通過文字描述生成圖紙,讓人們僅用文字就能勾勒出心中的畫面,然后轉化為精美的圖像作品。這一過程充滿了神奇與驚喜,仿佛是在施展一種魔法,將文字的力量轉化為視覺的盛宴。
官方原版的使用需要安裝很多復雜的環境,包括python、codan、git、pip等。對于許多不熟悉技術操作的人來說,這無疑是一個巨大的挑戰。不僅需要花費大量的時間去了解和安裝這些環境,還可能會在安裝過程中遇到各種問題和困難。但是,現在有了直接封裝所有需要的文件環境的包,這無疑是一個巨大的福音。用戶只需要下載這個包,解壓后就可以一鍵啟動Stable Diffusion漢化版。無需再為復雜的環境安裝而煩惱,大大降低了使用門檻,讓更多的人能夠輕松地體驗到人工智能繪畫的魅力。這個封裝好的包就像是一把鑰匙,打開了通往藝術創作新世界的大門。讓無論是專業的藝術家還是普通的愛好者,都能在這個平臺上發揮自己的創造力,用文字描繪出心中的美好,然后看著它們在屏幕上逐漸呈現為絢麗的圖像。它為人們提供了一種全新的表達自我的方式,讓藝術創作變得更加便捷和有趣。
Stable Diffusion是由CompVis、Stability AI和LAION共同開發的一個文本轉圖像模型,通過LAION-5B子集大量的512x512圖文模型進行訓練。只要輸入一段簡單的文本,Stable Diffusion就可以快速將其轉換為圖像,也可以導入圖像或者視頻,配合文本對其進行處理。
目前,Stable Diffusion代碼開源了,已經在Hugging Face上線,無需擁有強大的硬件,也沒有復雜的本地安裝,只需輸入你想要的文字內容(僅支持英文),就可以在線一鍵生成AI圖像。
SD 的安裝我們就不要整的很復雜了,直接用大佬制作的一鍵安裝/啟動包就行,我們把時間用在刀刃上。
自己手動安裝需要上 Github 下載文件,還要下載 Ptthon 等工具,一般第一次手動安裝會出現各種奇怪的報錯,總之很復雜,我之前自己安裝過,真就花了一上午都還沒安裝好。所以我不建議也不教大家手動安裝了。(如果你要硬上,可以在網上看看別的使用教程)
上黑科技!??!咱直接去使用@秋葉 aaaki 大佬的免費啟動器和安裝包。
注意:下載的文件一定要放在空間比較大的盤里。
來看下具體操作:
1. 安裝一下這個“啟動器運行依賴”。
2. 然后把這兩個文件復制一下,我們需要粘貼到“webui:文件夾中
3. 粘貼替換目標中的文件。粘貼的位置看我的文件夾路徑。
4. 這里我重新走一遍打開流程,以防大家退出去了不知道從哪里進。我們打開下載的文件夾,然后進入到“novelai-webui”文件夾
5. 打開“novelai-webui-aki-v3”文件夾。
6. 然后下拉下拉…找到這個啟動器,雙擊就完事了,這個就是我們剛剛粘貼替換的文件。
7. 然后就打開啦,一鍵啟動就好了。
1. 大模型的切換
首先是這個界面左上角,在這里可以切換你所安裝的模型。
這里我先推薦一下我常用的模型網站:C 站
然后我們在 C 站上下載一些模型:
接下來就是安裝了,很簡單,把下載的模型放到這個路徑文件夾中。然后刷新 web UI 界面(就是 SD 操作界面)
2. 模型的 VAE(Sd 的 VAE)
VAE 的全稱是 Variational Auto-Encoder,翻譯過來是變分自動編碼器,本質上是一種訓練模型,Stable Diffusion 里的 VAE 主要是模型作者將訓練好的模型“解壓”的解碼工具。
這里可以切換 VAE。一般情況下我們就選擇第一個自動就行了。
在 C 站下載模型,在下載頁面會有文件顯示,如圖。
VAE 的安裝路徑看我這里,把下載的文件復制粘貼,然后把 web UI 界面刷新一下(就是 SD 操作界面)
言川總結:
總的來說就是你在 C 站上下載的模型有些內置就有 VAE 的屬性(不需要下載 VAE 文件),有些沒有內置下載的時候我們就把 VAE 文件下載。(VAE 文件一般大小在幾百兆左右)VAE 的作用就是沒有加載 VAE 的圖片是灰灰的,加載之后就是會產生一個潤色的效果,色彩更加豐富。
3. 功能選項
這里我挑選幾個重要的功能講解下。
文生圖,這里與 Midjourney 不同的是,SD 有一個反向關鍵詞(意思是不要圖片出現什么),文生圖的關鍵詞格式與 Midjourney 基本一致。
下面這塊參數就是設置圖片的一些基本參數,分辨率、尺寸等等,具體參數見下文。
圖生圖,這個也很好理解,放參考圖然后輸入提示詞,與其他 AI 繪畫軟件一致。
圖片信息,意思是你用 SD 畫的圖,放在這里來,右邊會顯示這個圖片的一些參數,包括關鍵詞。
然后你可以選擇右下角的一些功能,比如“文生圖”。
模型合并,這個功能很厲害,后面我出一篇關于這個功能的教學,大致就是把多個模型混合起來。
訓練,這個就是訓練自己的模型,新手用的比較少,后面可用作工作流的部署。(這個才是我推薦的核心哦)
標簽: Stable Diffusion ai繪畫