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　　Anaconda是一款功能強大的專業Python數據分析軟件，能夠幫助用戶更加輕松的使用Python，軟件涵蓋了數據科學領域中常見的庫，提高工作效率。軟件還內置了conda包管理系統，可以解決各種軟件環境問題，滿足用戶的各種Python使用需求。

【軟件功能】

　　1、Anaconda Enterprise 5

　　Anaconda Enterprise是一個企業級，安全且可擴展的數據科學平臺，使團隊能夠管理數據科學資產，協作和部署數據科學項目。

　　使用Anaconda Enterprise，您可以執行以下操作：

　　開發：ML / AI管道在中央開發環境中，可從筆記本電腦擴展到數千個節點

　　管理：從筆記本電腦到集群的完整再現性，能夠配置訪問控制

　　自動化：在可擴展的基于容器的基礎架構上進行模型培訓和部署

　　2、Anaconda Distribution

　　開源Anaconda Distribution是在Linux，Windows和Mac OS X上執行Python / R數據科學和機器學習的最簡單方法。全球有超過1100萬用戶，它是開發，測試和培訓的行業標準。一臺機器，使個別數據科學家能夠：

　　快速下載1,500多個Python / R數據科學包

　　使用Conda管理庫，依賴項和環境

　　使用scikit-learn，TensorFlow和Theano開發和訓練機器學習和深度學習模型

　　使用Dask，NumPy，pandas和Numba分析具有可伸縮性和性能的數據

　　使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可視化結果

【軟件特色】

　　1、開源;

　　2、conda包;

　　3、環境管理器;

　　4、1000+開源庫;

　　5、安裝過程簡單;

　　6、免費的社區支持;

　　7、高性能使用Python和R語言;

　　8、Anaconda是一個包含180+的科學包及其依賴項的發行版本，其包含的科學包包括：conda、numpy、scipy、ipython notebook等。

【安裝方法】

　　下載完成后，得到一個shell腳本文件，執行該文件(文件名可能因為版本不同有所差異)：

　　進入安裝程序，提示輸入“ENTER”繼續：

　　Please, press ENTER to continue

　　>>> ENTER

　　按回車后，進入用戶協議閱讀，你不會真的去讀的對吧，再按回車，一直按，按到出現如下提示，輸入yes并回車：

　　Please answer 'yes' or 'no':'

　　>>>yes

　　接著提示安裝位置，按回車默認即可，進入安裝。安裝完畢后，提示是否需要加入環境變量，輸入yes并回車。安裝完成，可能還會提示你安裝Microsoft VSCode，不想用就輸入no然后就結束安裝。

　　如何確定自己安裝沒毛病?

　　輸入python命令，出現anaconda的標識，如下圖，隨后exit()退出命令行：

　　python命令行

　　檢查conda命令，例如查看conda版本：

　　conda --version

　　若提示命令不存在：

　　conda ：未找到指令

　　則可能是環境變量沒有正確加載，將命令source ~/.bashrc寫入到文件.bash_profile中，再執行source ~/.bash_profile即可。

　　最后，升級全部軟件包，以避免可能出現的問題：

　　conda upgrade --all

【使用教程】

　　除安裝即有的默認環境外，有時我們需要根據不同的項目使用不同的python版本。原生python如何切換版本?改環境變量、改軟連接，略麻煩。而使用Anaconda就能很方便得管理各種python環境。

　　例如，現在需要一個新的名為“test”的python3.5環境，使用如下：

　　創建虛擬環境

　　輸入如下命令，輸入y開始下載：

　　conda create -n test python=3.5

　　離線斷網情況下，新建環境可加參數進行離線安裝：

　　conda create -n test python=3.5 --offline

　　切換虛擬環境

　　source activate test

　　也可查看當前全部虛擬環境，選擇自己需要的環境進行切換，比如年紀大了忘了自己建的環境名是什么的時候：

　　conda env list

　　獨立安裝第三方包

　　進行第2步，正確切換到新環境后，進行第三方包的安裝，可以使用python的pip命令：

　　pip install pandas

　　或者Anaconda的conda工具：

　　conda install pandas

　　卸載第三方包

　　pip uninstall pandas

　　查看當前環境包信息

　　conda list

　　導入導出環境

　　Anaconda支持導入導出以方便遷移，還是老規矩，先進入你要操作的環境，例如test

　　導出環境信息到文件，文件名自己取：

　　conda env export > environment.yaml

　　導入環境信息，即根據配置文件創建一個新環境：

　　conda env create -f environment.yaml

　　切回默認環境

　　source activate

　　刪除環境

　　conda remove -n test --all

　　回退至原生python

　　安裝結束后，打開電腦的CMD命令行(使用WIN徽標鍵+R， 然后輸入CMD，點擊OK)，

　　在其中輸入 python，如果返回的信息為下圖中的2，并且提示符為下圖中的3，則安裝順利完成。