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　　matlab2021b是一款非常專業的商業數學軟件。該版本適用于應用數學、信息與計算科、通信工程、電氣工程、自動化等專業用戶，擁有用于多項式、基本統計量、微分方程數值解的函數，內置了安裝密鑰、lic許可證等文件，能夠有效激活軟件，讓你免費體驗軟件全部功能。

【功能特點】

　　MATLAB

　　實時編輯器任務

　　在實時腳本中添加任務，以探索參數并自動生成代碼

　　使用任務交互式地預處理數據并自動生成 MATLAB 代碼

　　Chart Container 類：開發具有內置 MATLAB 圖形行為的自定義圖表

　　uitable 和 uistyle 函數：交互式排序表中內容，并為表 UI 組件的行、列或單元格創建樣式

　　uihtml 函數：為應用程序添加 HTML、JavaScript 或 CSS 內容

　　函數輸入參數：聲明函數輸入參數，以簡化輸入錯誤檢查

　　十六進制和二進制數：使用十六進制和二進制字面值指定數字

　　Python 接口：在進程外執行 Python 函數，以避免 MATLAB 和 Python 之間的庫沖突

　　Optimization Toolbox

　　代碼生成：生成 C/C++ 代碼以使用 fmincon 求解非線性約束優化問題（需要 MATLAB Coder）

　　Statistics and Machine Learning Toolbox

　　機器學習器應用：在 Classification Learner 和 Regression Learner 中優化超參數，在 Classification Learner 中指定誤分類代價

　　代碼生成：更新已部署的決策樹或線性模型且無需重新生成代碼，還可以為概率分布函數生成 C/C++ 代碼需要 MATLAB Coder）

　　代碼生成：生成定點 C/C++ 代碼，用于預測 SVM 模型（需要 MATLAB Coder 和 Fixed-Point Designer）

　　Text Analytics Toolbox

　　情感分析：利用 VADER 等情感評分算法估計文本數據中的情感

　　深度學習：用預訓練的詞嵌入來初始化詞嵌入層

　　Control System Toolbox

　　實時編輯器任務：交互式執行模型轉換并控制設計任務，在實時腳本中生成 MATLAB 代碼

　　深度學習

　　Deep Learning Toolbox

　　更靈活地開展訓練：使用自定義訓練循環、自動微分、共享權重和自定義損失函數，訓練高級網絡架構

　　深度學習網絡：構建生成對抗網絡 （GAN）、孿生神經網絡、變分自動編碼器和注意網絡

　　多輸入多輸出網絡：用多輸入和多輸出訓練網絡

　　ONNX 支持：將組合了 CNN 和 LSTM 層的網絡以及包含 3 維CNN 層的網絡導出為 ONNX 格式

　　信號處理

　　Audio Toolbox

　　音頻和語音特征提?。?自動提取常用音頻和語音特征，同時共享通用計算

　　音頻數據增強： 結合使用常用和自定義效果，自動生成改進版的音頻和語音記錄

　　Phased Array System Toolbox

　　自行車雷達后向散射模型：仿真自行車和騎行者的后向散射雷達信號

【軟件特色】

　　1、獨立于平臺的高級編程語言，專注于矩陣計算和算法開發

　　2、用于代碼開發，文件和數據管理的交互式環境

　　3、線性代數的功能，統計，傅立葉分析，求解微分方程等。

　　4、豐富的可視化工具，2-D和3-D圖形

　　5、內置的用戶界面開發工具，用于構建完整的MATLAB應用程序

　　6、與C / C ++集成，代碼繼承，ActiveX技術的工具

　　7、訪問。NET功能

　　8、在Simulink環境中方便的仿真

【破解說明】

　　1、下載并解壓本站提供的壓縮包，得到MathWorks MATLAB R2021b ios鏡像文件和crack破解文件夾；

　　2、win7需要解壓鏡像文件，win10直可以直接打開，點擊“setup.exe”開始安裝；

　　3、點擊右上角高級選項，選擇“我有文件安裝密鑰”；

　　4、同意安裝條款，選擇下一步；

　　5、需要使用FIK的用戶可以輸入文件安裝秘鑰“09806-07443-53955-64350-21751-41297”，點擊下一步。

　　ps：如果需要使用MATLAB服務器用戶可以輸入文件安裝秘鑰“40236-45817-26714-51426-39281”，點擊下一步

　　6、當要求您“選擇許可證文件”時，選擇license.lic進行激活；

　　7、根據需求選擇安裝路徑；

　　8、請取消選擇組件 “ Matlab Parallel Server”，然后選擇所需的組件安裝，按照提示安裝完成；

　　9、復制破解文件3個lic到軟件安裝目錄覆蓋原文件（如沒有license文件夾新建一個）；

　　默認路徑：C:\Program Files\Polyspace\R2021b\license\

　　10、復制破解文件libmwlmgrimpl.dll到軟件安裝目錄覆蓋原文件；

　　默認路徑：C:\Program Files\Polyspace\R2021b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl

　　11、好了，以上就是MathWorks MATLAB R2021b中文破解版安裝教程，打開軟件即可免費使用。

【新特性】

　　1、實時編輯器

　　使用 MATLAB 實時編輯器以可執行記事本形式創建 MATLAB 腳本和函數，在其中綜合代碼、輸出和格式化文本。

　　全新 基于 iOS 的實時編輯器：在 iPhone 或 iPad 上使用 MATLAB Mobile 創建、編輯和運行實時腳本

　　全新 實時編輯器：使用實時腳本超鏈接以打開另一個實時腳本

　　導出為標準格式：將實時腳本和函數單獨或批量保存為 PDF、Microsoft Word、HTML 和 LaTeX

　　實時任務：使用實時編輯器任務探索參數、查看結果并自動生成代碼

　　在實時編輯器中運行測試：直接從實時編輯器工具條運行測試

　　隱藏代碼：在共享和導出實時腳本時隱藏代碼

　　查看所有 MATLAB 環境方面的增強功能

　　現場演示實時編輯器功能，包括創建 notebook、與他人分享成果，以及更快地編寫代碼。

　　2、App 構建

　　App 設計工具 幫助您創建專業的 App，同時并不要求軟件開發專業背景。

　　全新 Icon 屬性：為 UI 圖窗窗口和工具欄的按鈕和切換工具指定自定義圖標

　　全新 比較工具：比較與合并使用 App 設計工具創建的 App

　　全新 自定義 UI 組件：創建自己的類，以制作包含算法以及圖形和 UI 對象的復合 UI 組件

　　全新 exportapp 和 getframe 函數：采集并保存 App 的圖像

　　uicontextmenu 函數：在 App 設計工具創建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加和配置上下文菜單

　　uitoolbar 函數：在 App 設計工具創建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加自定義工具欄

　　uihtml 函數：為 App 添加 HTML、JavaScript 或 CSS 內容

　　3、數據導入和分析

　　訪問、組織、清理和分析來自多個數據源的數據。

　　全新 readstruct 和 writestruct 函數：讀取和寫入 XML 文件中的結構化數據

　　全新 實時編輯器中的“優化”任務：以交互方式創建和求解優化問題

　　全新 ArrayDatastore 對象：從內存中的數據創建數據存儲

　　實時編輯器任務：通過任務以交互方式預處理數據、操作表和時間表，并自動生成 MATLAB 代碼

　　分組工作流程：使用 grouptransform、groupcounts 和 groupfilter執行基于組的操作

　　數據類型 I/O：使用專用函數讀取和寫入矩陣、元胞數組和時間表

　　Parquet 文件支持：讀取和寫入單個 Parquet 文件或大型 Parquet 文件集合

　　4、數據可視化

　　使用新的繪圖函數和自定義功能對您的數據進行可視化。

　　全新 bubblechart、bubblechart3 和 polarbubblechart 函數：使用二維坐標、三維坐標和極坐標創建氣泡圖

　　全新 swarmchart 函數：可視化離散數據的分布

　　全新 標題、副標題和軸標簽：向繪圖添加副標題，并將標題和軸標簽與繪圖框對齊

　　boxchart 函數：創建箱線圖以可視化分組的數值數據

　　exportgraphics 和 copygraphics 函數：保存和復制圖形，增強了對發布工作流的支持

　　tiledlayout 函數：定位、嵌套和更改布局的網格大小

　　Chart Container 類：創建平鋪顯示笛卡爾坐標圖、極坐標圖或地理圖的圖

　　5、大數據

　　輕松擴展大數據分析，無需大動干戈。

　　數據存儲寫入：將數據存儲中的大型數據集寫出到磁盤，用于數據工程和基于文件的工作流

　　自定義 Tall 數組：編寫自定義算法，基于塊或滑動窗口對 tall 數組進行運算

　　支持 Tall 數組的函數：在更多函數中支持 tall 數組，包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 和 wordcloud

　　自定義數據存儲：使用自定義數據存儲框架讀取基于 Hadoop 的數據庫

　　FileDatastore 對象：通過將大型自定義格式文件分為較小的部分導入來讀取該文件

　　數據存儲：組合和轉換數據存儲

　　6、語言和編程

　　使用新的數據類型和語言構造，編寫運行更快、結構更清晰且更易于維護的代碼。

　　全新 pattern 對象：創建用于在字符串中搜索文本的模式

　　文件編碼：默認采用 UTF-8 編碼，增強了 MATLAB 文件對非 ASCII 字符集的支持及其跨平臺兼容性

　　函數輸入參數驗證：聲明函數輸入參數，以簡化輸入錯誤檢查

　　十六進制和二進制數：使用十六進制和二進制字面值指定數字

　　7、性能

　　短短五年間，MATLAB 的代碼運行速度提升了一倍有余。無需對代碼進行任何更改，即可實現提速。

　　全新 spdiags 函數：增強了構造稀疏帶狀矩陣的性能

　　全新 uitree 函數：增強了在樹中創建大量節點時的性能

　　全新 uilistbox 函數：增強了在列表框中設置多個項目時的性能

　　探查器：使用火焰圖直觀地研究和改進代碼的執行性能

　　實時編輯器：增強了循環和動畫繪圖的性能

　　大型數組中的賦值：通過下標對大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 數組進行索引并對元素賦值時，性能得到改善

　　大型矩陣排序：使用 sortrows 更快地對大型矩陣的行排序

　　8、軟件開發

　　軟件開發工具可幫助您管理和測試代碼、集成其他軟件系統，以及將應用程序部署到云。

　　全新 Python：從 MATLAB 會話啟動和停止 Python 解釋器

　　全新 代碼兼容性報告：代碼兼容性報告對不受支持的功能發出警告

　　全新 單元測試框架：在集群和云上并行運行測試

　　進程外執行 Python：在進程外執行 Python 函數，以避免庫沖突

　　工程：組織工作，實現任務和流程自動化，與團隊開展協作

　　C++ 接口：從 MATLAB 調用 C++ 庫函數

　　適用于 MATLAB 的 Jenkins 插件：運行 MATLAB 測試，生成 JUnit、TAP 等格式的測試報告和 Cobertura 代碼覆蓋率報告

　　新參考架構：在 Amazon Web Services （AWS） 和 Microsoft Azure 上部署和運行 MATLAB

　　9、控制硬件

　　控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常見微控制器，通過網絡攝像頭采集圖像，還可以獲取無人機傳感器數據和圖像數據。

　　全新 Arduino：Arduino Engineering Kit Revision 2 已納入 Arduino 支持包

　　全新 Raspberry Pi MATLAB Online Codegen

　　全新 采集網絡攝像頭圖像 實時編輯器任務：交互式采集網絡攝像頭圖像

　　全新 IP 相機：支持在 IP 相機中解碼 H.264 視頻流

　　全新 傳感器支持：使用 BNO055 Sensor 結合 Sensor Fusion and Tracking Toolbox 和 Navigation Toolbox 估計方向

　　無人機支持：使用 MATLAB 控制 Ryze Tello 無人機并獲取傳感器和圖像數據

　　Arduino：使用 MCP2515 CAN 總線屏蔽訪問 CAN 總線數據

　　低功耗藍牙：讀寫 BLE 設備