工壹號APP是款功能強大的工業資訊服務軟件。它可以為工業行業工作者提供最新最全的工業相關資訊,只提供有價值的資訊,讓大家可以享受到現代化工業智造帶來的便利,滿足大家的日常辦公學習需求,操作簡單,方便快捷,非常好用。
1、工業互聯網的信息發布、交易撮合平臺,圍繞智能制造全產業鏈的資訊、應用和硬件流通,提供生態服務。
2、滿足智能制造業上中下游人群對于學習、交流、社交、交易,以及組織開展相關活動所產生的需求;
3、撮合供需雙方的交易,從撮合交易中發現價格、篩選優質供應方、確認交易的真實性等全方位服務;
4、為企業帶來固定的高粘度的用戶,帶給用戶有價值的社區;
5、構建幫助用戶提升技能,拓展交際,快速對接供需信息的工具與平臺。
場景一:智能分揀。制造業上有許多需要分撿的作業,如果采用人工的作業,速度緩慢且成本高,而且還需要提供適宜的工作溫度環境。如果采用工業機器人進行智能分揀,可以大幅減低成本,提高速度。
場景二:設備健康管理。基于對設備運行數據的實時監測,利用特征分析和機器學習技術,一方面可以在事故發生前進行設備的故障預測,減少非計劃性停機。另一方面,面對設備的突發故障,能夠迅速進行故障診斷,定位故障原因并提供相應的解決方案。在制造行業應用較為常見,特別是化工、重型設備、五金加工、3C制造、風電等行業。
場景三:基于視覺的表面缺陷檢測。基于機器視覺的表面缺陷檢測應用在制造業已經較為常見。利用機器視覺可以在環境頻繁變化的條件下,以毫秒為單位快速識別出產品表面更微小、更復雜的產品缺陷,并進行分類,如檢測產品表面是否有污染物、表面損傷、裂縫等。目前已有工業智能企業將深度學習與3D顯微鏡結合,將缺陷檢測精度提高到納米級。對于檢測出的有缺陷的產品,系統可以自動做可修復判定,并規劃修復路徑及方法,再由設備執行修復動作。
場景四:創成式設計。創成式設計(Generative Design)是一個人機交互、自我創新的過程。工程師在進行產品設計時,只需要在系統指引下,設置期望的參數及性能等約束條件,如材料、重量、體積等等,結合人工智能算法,就能根據設計者的意圖自動生成成百上千種可行性方案,然后自行進行綜合對比,篩選出最優的設計方案推送給設計者進行最后的決策。
1、加工過程優化:工業互聯網平臺能夠實時感知加工過程中設備運行數據、加工工藝參數,同時將其與原材料信息、人員配置、設備狀態、質量檢測數據等信息關聯起來,因此,工業互聯網平臺可以實現工藝參數優化和提供設備維護決策支持。
2、資源管理優化:工業互聯網平臺不僅可以感知設備級、車間級的數據,同時能將跨部門、跨層級的生產要素之間的信息關聯互通,對生產過程的描述也不局限于加工過程,而是從更深的層次、更細的粒度、更全面的角度對生產制造的全過程進行描述,能從更全面的角度對資源配置進行優化。
3、市場決策優化:工業互聯網平臺將供應商、制造商、銷售商及消費者聯系起來,市場行為本質上是由需求驅動,商業行為與制造過程有著密不可分的復雜耦合關系,對于歷史消費數據的分析,可以用于預測市場需求,同時,通過對短期市場行為的分析,可以預知可能發生的風險,做好風險管控。
4、工業互聯網平臺的構建方式:工業互聯網平臺通常采用云計算技術構建,與常用的云計算平臺類似,工業互聯網平臺構造使用的主要技術包括虛擬化技術、分布式數據存儲技術、編程模式、大規模數據管理、分布式資源管理、信息安全、平臺管理等。
v1.6.5:
修復部分小錯誤,提升整體穩定性。
v1.6.3:
1、優化部分功能
v1.6.1:
1、升級應用內文檔瀏覽插件
2、優化應用緩存機制
v1.6.0:
1.修復若干已知問題;