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ArcGIS10.8中文語言包是專門針對同名軟件的中文漢化工具,ArcGIS10.8提供的全流程、即拿即用的深度學習方案,全方位支撐上述應用場景的落地實現,雖然軟件本身沒有簡體中文界面,但只需通過此補丁即可將其進行漢化。
1、首先進行原版程序的安裝
2、接著打開ArcGIS10.8漢化包進行安裝
3、漢化包安裝完成后重新打開軟件即可完成漢化
1、內置大量深度學習模型,支持豐富的應用場景
上文我們提到了深度學習與GIS結合的4大應用場景。在ArcGIS 10.8及ArcGIS Pro 2.5中,新增支持6個深度學習模型,分別是目標檢測模型SSD和RetinaNet,像素分類模型UNet和PSPNet,圖像分類模型Feature Classifier,以及實例分割模型MaskRCNN,全面覆蓋4大場景。
2、深度學習全流程支撐,無需切換工作環境
深度學習典型三大工作過程:樣本準備、模型訓練以及訓練后的推理與分析。ArcGIS在早前版本中,就推出了深度學習工具箱,提供樣本標注、樣本導出以及推理分析等系列工具。
隨著新版本發布,ArcGIS全新內置了大量豐富的模型,使得ArcGIS實現了深度學習的全流程支持,在ArcGIS環境中即可完成深度學習完整工作過程,無需切換到其他環境中。
3、多種入口,即拿即用
ArcGIS深度學習能力通過GP工具或接口形式提供給用戶,它將深度學習復雜的網絡實現進行了封裝,只暴露必要的參數,并以工具或接口的方式,內置在ArcGIS在多個產品中。用戶無需了解艱澀的深度學習底層原理,可以像使用其它工具一樣使用深度學習技術,隨去隨用,且簡單易用,極大降低了使用門檻。
4、強大的后處理與分析能力,完整支撐應用閉環
在用戶的實際業務場景中,深度學習往往只是其中的一環。對于用戶而言,深度學習是一種新的技術手段,但它同時需要與已有的技術結合才能在業務中發揮最大價值。ArcGIS在這方面具有天然的優勢,表現在前期的數據管理和預處理,如基于鑲嵌數據集的大規模影像數據的管理和樣本數據采集、編輯和預處理,以及深度學習結果出來之后的后處理和分析。
眾所周知,ArcGIS龐大的空間分析工具箱就像一座寶庫,其中有超過1200+的工具可以讓用戶盡情使用,如眾數濾波工具可以移除誤分類的像元,邊界清理工具可以對區域進行平滑處理,Nibble工具去除小區域……結合以及Model Builder強大的建模能力,我們完全可以打造出一套深度學習數據后處理和分析的專用工具箱,讓深度學習的結果與業務數據相結合進行進一步的空間分析,并借助ArcGIS平臺已有的各種即拿即用的應用程序快速搭建應用,將分析的結果在組織內進行分享,讓數據最大化的產生價值。
標簽: ArcGIS