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　　SpleeterGUI 是一款專業實用的音軌AI分離軟件，Spleeter是由法國的音樂流媒體公司Deezer開源的項目，需向Spleeter提供一個音頻文件，它就會將其分成兩個、四個、五個等多個獨立的音軌，它支持mp3、wav、ogg等常見音頻格式，Spleeter GUI是國外大神做的可視化版本！

　　Spleeter基于TensorFlow開發，本身運行速度非?？臁７蛛x過程可以在GPU或CPU上執行。在GPU上運行，如果它將音頻文件分成四個音軌，可以比實時速度快100倍。安裝Spleeter并不難，只需克隆存儲庫并選擇用 Conda 環境安裝即可開始分離音頻文件。由于操作還是很復雜的，需要有一定的python基礎，所以國外大神做了個可視化版本，特此搬運。（雖然還是需要很多環境，但是總比python敲代碼要簡單太多了）

　　軟件為綠色版，解壓即用（前提電腦需要安裝python環境并添加path到系統環境變量）。我已經將學習模型一同打包好了，免去了聯網下載的麻煩。

　　用戶可以根據自己的需求來訓練模型，Deezer 還給出了在 musdb 數據集上的預訓練模型，因此能直接拿來使用。

　　在官方提供的預訓練模型里，spleeter 可將人聲和樂器聲分為 2 個音軌，已經能滿足基本的要求。此外它還能把樂器聲進一步分離為鼓、貝斯、鋼琴及其他樂曲，加上人聲，spleeter 最多可以分離出 5 個音軌。

【使用方法】

　　1、一定先安裝python環境（3.7.X 或者3.6.X版本）并添加path到系統環境變量。

　　2、直接解壓并管理員身份運行SpleetGUI.exe（第一次啟動的時候會慢，要在后臺安裝ffmpeg環境）。注意左下角的“spleeter”字樣要有綠色背景，這樣就說明環境安裝是成功的，否則軟件不能正確運行。右側的文字也會有Requirement already satisfied的提示。

　　3、注意，理論上支持所有的音頻格式，選擇文件時，下拉菜單中選擇文件類型即可，否則默認MP3。

　　4、過程中軟件會假死，這是正常操作的過程，不必擔心。稍后在第一步選擇的路徑下會出現和您選擇音頻文件同名的文件夾

　　5、打開文件夾，會發現已經分離成了你選擇的軌道數。

　　把這五個軌道拖入audition試試吧，效果非常好，完全按照樂器剝離了。