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您的位置: 首頁 > 應用軟件 > 轉換翻譯 > 天若OCR文字識別專業版 V1.5.2.0 中文破解版

  天若OCR文字識別破解版是一款功能強大的OCR文字識別軟件。該軟件操作簡單,支持識別、截圖、貼圖、錄制Gif、文本翻譯、段落排版等一系列功能,在里面只有識別功能收費,云配置,截圖等一系列功能全部免費!而且識別的效率也非常高!

天若OCR文字識別破解版

【功能特點】

  功能一

  識別文字:

  1、調用各大服務器百度、騰訊、阿里等一系列服務商接口實現云端識別,在這里就不獻丑了,并無太多技術含量。

  2、多國語言、自動段落合并、多種識別。表格、文本、公式、條碼。

  3、軟件的接口為百度、搜狗、騰訊、等一系列表格文字接口。以及mathpix提供的公式接口。

  4、可以對表格進行導出、合并、拆分等一系列操作。

  5、好吧,我是個接口集成者。

  功能二

  識別翻譯:

  識別后翻譯平平無奇的功能。暫時提供百度、搜狗、彩云小譯、還有一個自定義接口功能。

  功能三(我是個OCR識別軟件系列)

  截圖功能:豐富的截圖標注功能、和微信截圖有些類似,可以二次編輯,只因為我喜歡這種編輯模式。

  備注:矩形、圓形、鉛筆、箭頭、高亮、馬賽克、模糊、序號。滿足你靈魂畫師的需求。

  功能四(我真是個OCR識別軟件系列)

  貼圖功能:參考自偉大的snipaste。貼圖、取色、文本便簽、可以編輯。沒有snipaste的強大功能,就是簡單貼個圖片。(起因只是我不習慣snipaste給予我的截圖標注習慣、自己造輪子吧?。?/p>

  功能五(我的確是個OCR識別軟件系列)

  1、錄制GIF功能:好吧,前面的gif都是我的軟件錄制的。得益于screentogif的開源。

  2、我這邊使用了他的NeuQuant(1.0)和Octree(2.0)的gif壓縮算法。

  3、優化了異步分析透明像素,自動刪除重復幀,盡可能增加壓縮速度、和減少gif文件體積。

  4、痛點需求可以加文本水印,很方便。

  功能六(我一定是個OCR識別軟件系列)

  小功能一個右鍵菜單、排版、拼音、搜索等附加功能

天若OCR文字識別破解版

【更新日志】

  增加ctrl+c復制表格

  增加識別后顯示光標位置

  增加公式識別后自動轉換為mathml,可直接粘貼到word

  增加騰訊公式識別接口

  增加百度手寫體識別

  增加工具欄透 視變換識別

  增加免費版支持工具欄(表格識別等功能有使用限制)

  修復錄制gif報錯

  修復搜狗翻譯日語報錯

  修復顯示窗口不能及時生效

  修復識別成功后不顯示消息

  修復設置和懸浮工具欄不同步更新bug

  修復設置出現丟失,自定義動畫報錯

  修復打開多個秘鑰填寫欄目導致秘鑰丟失

天若OCR文字識別破解版

【破解說明】

 

  這個版本為專業版,打開沒有任何的限制,用戶可以放心使用。

天若OCR文字識別破解版

【什么是ocr】

  OCR的概念是在1929年由德國科學家Tausheck最先提出來的,后來美國科學家Handel也提出了利用技術對文字進行識別的想法。而最早對印刷體漢字識別進行研究的是IBM公司的Casey和Nagy,1966年他們發表了第一篇關于漢字識別的文章,采用了模板匹配法識別了1000個印刷體漢字。

  早在60、70年代,世界各國就開始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的識別方法研究為主,且識別的文字僅為0至9的數字。以同樣擁有方塊文字的日本為例,1960年左右開始研究OCR的基本識別理論,初期以數字為對象,直至1965至1970年之間開始有一些簡單的產品,如印刷文字的郵政編碼識別系統,識別郵件上的郵政編碼,幫助郵局作區域分信的作業;也因此至今郵政編碼一直是各國所倡導的地址書寫方式。

  20世紀70年代初,日本的學者開始研究漢字識別,并做了大量的工作。中國在OCR技術方面的研究工作起步較晚,在70年代才開始對數字、英文字母及符號的識別進行研究,70年代末開始進行漢字識別的研究,到1986年,我國提出“863”高新科技研究計劃,漢字識別的研究進入一個實質性的階段,清華大學的丁曉青教授和中科院分別開發研究,相繼推出了中文OCR產品,現為中國最領先漢字OCR技術。早期的OCR軟件,由于識別率及產品化等多方面的因素,未能達到實際要求。同時,由于硬件設備成本高,運行速度慢,也沒有達到實用的程度。只有個別部門,如信息部門、新聞出版單位等使用OCR軟件。進入20世紀90年代以后,隨著平臺式掃描儀的廣泛應用,以及我國信息自動化和辦公自動化的普及,大大推動了OCR技術的進一步發展,使OCR的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。

軟件特別說明

標簽: 天若OCR文字識別 OCR識別 文字識別

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