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　　IBM SPSS Statistics是一款世界領先的統(tǒng)計軟件，用于解決一系列的業(yè)務和研究問題，SPSS22.0是系列版本中最受歡迎的一款。提供一系列方法，包括即席分析、假設測試和報告，支持您控制自己的預測性分析資產(chǎn)，將這些資產(chǎn)投入到工作當中，進而更快速地制定數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

【功能特色】

　　復雜采樣和測試附加組件

　　IBM SPSS Statistics中復雜采樣和測試附加組件提供針對小型樣本、丟失數(shù)據(jù)及復雜采樣的功能。您可以獲得具備最優(yōu)擴展性的回歸方法，包括套索回歸和彈性網(wǎng)方法。其他功能包括：分類主成份分析、多維擴展和展開以及多元對應分析。

　　定制表格和高級統(tǒng)計附加組件

　　定制表格和高級統(tǒng)計附加組件十分簡單易用，支持拖放可導出為 Microsoft/PDF 格式的交互式表格。您可以獲得各種其他方法，例如：非線性回歸、邏輯回歸、兩階段最小平方回歸、廣義線性建模以及生存分析等。

　　預測和決策樹附加組件

　　預測和決策樹附加組件提供 ARIMA 和指數(shù)平滑法預測功能。此外，還提供基于四種已構(gòu)建的樹生長算法的分類和決策樹功能。您也可以創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型和 RFM 分析，用于測試市場營銷活動。

【安裝破解步驟】

　　1、解壓縮后雙擊打開IBM SPSS Statistics安裝程序。

　　2、選擇【單個用戶許可證】，下一步，幫助語言選擇“簡體中文”；輔助技術(shù)，選擇“否”；提示注冊，不要勾選

　　3、等待軟件安裝完成

　　4、安裝好后運行，運行開始菜單下的“許可證授權(quán)向?qū)?rdquo;選擇第一項。

　　5、輸入授權(quán)碼

　　6、許可成功，點擊“下一步”，即可完成授權(quán)

【常見問題】

　　一、數(shù)據(jù)輸入與處理問題

　　1、變量類型設置錯誤

　　問題描述：將名義變量設置為比例變量，或?qū)⒍ㄐ宰兞吭O置為定量變量，會影響后續(xù)統(tǒng)計分析。

　　解決方案：根據(jù)變量的本質(zhì)判斷其類型，明確區(qū)分定性與定量變量。

　　2、輸入值超出范圍

　　問題描述：輸入的值超出了變量的規(guī)定范圍，如年齡超過150歲等。

　　解決方案：檢查每個變量的輸入范圍，超出范圍的值作為異常值處理，可以刪除或替換為合理值。

　　3、序列輸入重復

　　問題描述：將相同的變量序列重復輸入，導致數(shù)據(jù)記錄數(shù)增多，影響分析結(jié)果。

　　解決方案：在輸入過程中注意避免同一序列的重復輸入，輸入完成后進行全面的數(shù)據(jù)檢查，發(fā)現(xiàn)重復記錄要及時刪除或更正。

　　4、變量定義不統(tǒng)一

　　問題描述：同一變量在不同記錄中的定義和輸入方式不統(tǒng)一。

　　解決方案：在輸入前制定明確的變量輸入規(guī)則，確保所有記錄中同一變量的定義和輸入方式一致。

　　5、缺失值處理不當

　　問題描述：輸入數(shù)據(jù)中存在較多缺失值但未作明確處理。

　　解決方案：對所有缺失值作相同的編碼，如全部為999，并在分析前進行缺失值檢驗與替代，或使用SPSS的“替換缺失值”功能進行處理。

　　二、統(tǒng)計分析問題

　　1、無效或次優(yōu)方差分析

　　可能原因：方差齊性假設不滿足、組間樣本數(shù)差異過大、存在極端值、數(shù)據(jù)不是正態(tài)分布、相關性過高、變量測量水平低等。

　　解決方案：進行方差穩(wěn)定性變換或使用其他檢驗方法；增大總樣本量或消減組數(shù)；處理極端值；進行數(shù)據(jù)變換達到近似正態(tài)或選擇非參數(shù)檢驗；去除共線性變量；選擇適當?shù)淖兞窟M行方差分析。

　　2、聚類分析常見問題

　　可能原因：算法選擇不當、變量選擇不恰當、變量標準化不當、離群點處理不當、群數(shù)選擇不當、初始化聚類中心錯誤等。

　　解決方案：根據(jù)數(shù)據(jù)特征選擇恰當?shù)木垲愃惴ǎ贿M行相關性分析，刪除低相關性變量；進行Z-score或Min-Max標準化；提前進行離群值檢查，必要時作刪除或單獨處理；采用聚類指數(shù)等方法進行群數(shù)確定；多次運行選擇最佳結(jié)果或采用其他方法確定初始聚類中心。